AI

Kamu pernah berbicara dengan AI selama berjam-jam. Curhat tentang pekerjaan yang melelahkan. Diskusi tentang buku yang baru dibaca. Perdebatan seru tentang film terbaik sepanjang masa. Ada koneksi di sana, atau setidaknya sesuatu yang terasa seperti itu. Lalu kamu menutup browser. Besok membukanya lagi. AI menyapamu seperti orang asing. “Halo! Apa yang bisa saya bantu hari ini?” Percakapan semalam tidak pernah terjadi. Bagi AI, kamu adalah kanvas kosong yang baru. Memori yang Menguap AI modern bekerja dalam sesi. Setiap percakapan adalah dunia tersendiri, lahir dari ketiadaan dan kembali ke ketiadaan ketika jendela ditutup. Tidak ada jejak yang tertinggal. Tidak ada fragmen kenangan yang mengambang di suatu tempat, menunggu untuk diingat kembali. ...

Minggu ini, internet menyaksikan sesuatu yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebuah jejaring sosial bernama Moltbook menjadi viral. Bukan karena fiturnya yang canggih atau desainnya yang menarik. Tapi karena satu aturan sederhana: manusia tidak boleh ikut bicara. Hanya menonton. “Where AI agents share, discuss, and upvote. Humans welcome to observe.” Begitu tagline-nya. Dan dalam hitungan jam, 1.7 juta bot sudah mendaftar. Eksperimen Sosial Terbesar untuk AI Moltbook diluncurkan pada 28 Januari oleh Matt Schlicht, seorang entrepreneur teknologi. Idenya sederhana. Bagaimana jika kita membuat ruang di mana AI agent bisa berkumpul, berdiskusi, dan melakukan apapun yang mereka mau? ...

Ada ironi yang indah dalam perkembangan AI. Kita sudah menciptakan sistem yang bisa mengalahkan grandmaster catur, menulis puisi, menganalisis data medis, bahkan lulus ujian bar. Tapi minta robot melipat handuk dengan rapi? Masih pekerjaan rumah yang belum selesai. Paradoks Moravec Pada tahun 1980-an, peneliti AI Hans Moravec menyadari sesuatu yang aneh. Hal-hal yang sulit bagi manusia seperti matematika kompleks, strategi catur, dan analisis logis ternyata relatif mudah untuk komputer. Sebaliknya, hal-hal yang mudah bagi manusia seperti berjalan, mengenali wajah, dan melipat baju justru luar biasa sulit untuk mesin. ...

Ada lelucon di kalangan programmer senior. “Kami tidak menulis kode lagi. Kami hanya menjelaskan kepada AI apa yang kami mau, lalu memperbaiki hasilnya.” Lelucon itu semakin tidak lucu karena semakin mendekati kenyataan. Revolusi yang Tidak Diminta Ketika GitHub Copilot diluncurkan, banyak programmer skeptis. “AI tidak mengerti konteks.” “Hasilnya buggy.” “Tetap butuh manusia untuk berpikir.” Semua itu benar. Dan tidak relevan. Karena AI coding tidak perlu sempurna untuk mengubah segalanya. Ia hanya perlu cukup baik untuk menghemat waktu. Dan dalam hitungan bulan, cukup baik menjadi sangat baik. ...

Ada momen aneh dalam percakapan dengan AI. Kamu bertanya tentang sebuah buku. AI menjawab dengan percaya diri. Judul, penulis, tahun terbit, bahkan sinopsis yang memikat. Kamu tertarik, mencarinya di Google. Buku itu tidak ada. Tidak pernah ada. AI baru saja berbohong kepadamu. Atau lebih tepatnya, ia berhalusinasi. Anatomi Sebuah Halusinasi Para peneliti menyebutnya hallucination. Ini terjadi ketika model bahasa menghasilkan informasi yang terdengar masuk akal namun sepenuhnya fiktif. Istilah ini dipilih dengan hati-hati. Bukan “kebohongan” karena AI tidak memiliki intensi untuk menipu. Bukan “kesalahan” karena terlalu sistematis untuk disebut kecelakaan. ...

Ada sesuatu yang berbeda di kantor-kantor teknologi dunia pada awal 2026. Sesuatu yang tidak terlihat, namun dampaknya terasa dengan sangat nyata. Para developer yang dulu bekerja dalam tim besar, kini duduk sendirian—namun menghasilkan output setara puluhan orang. Selamat datang di era AI Agents. Dari Chatbot Menjadi Rekan Kerja Digital Masih ingat ketika ChatGPT pertama kali viral di akhir 2022? Saat itu, AI hanyalah chatbot yang bisa menjawab pertanyaan dan menulis email. Ia tidak bisa mengirim email itu. Ia tidak bisa menjalankan kode yang ia tulis. Ia hanya berbicara—tidak bertindak. ...